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메달리아(Medallia) – 피드백 기반 CX 솔루션

메달리아(Medallia) - 피드백 기반 고객 경험 관리 솔루션 소개

목차
1. 솔루션 개요
2. 메달리아(Medallia) 주요 기능
3. 가격 및 서비스 체계


1. 솔루션 개요

메달리아(Medallia)는 AI 및 자연어 처리 기술을 활용해 고객의 모든 피드백을 수집·가공·분석하여 고객 경험 이슈를 효율적으로 발굴하고 조치할 수 있는 엔터프라이즈급 SaaS 솔루션입니다. 현재 애플, 월마트, 서브웨이 등 주요 대기업들과의 글로벌 단위의 고객 경험 관리 프로그램을 운영하고 있으며, 한국 지사는 2021년도에 설립되었습니다.

2. 메달리아(Medallia) 주요 기능

[피드백 데이터 통합 분석]

설문 조사 데이터부터 디지털 행동, 콜/채팅 상담 STT, 동영상 등 다양한 유형의 고객 피드백 데이터 통합 분석이 가능합니다. 각 접점별로 특화된 기능을 제공하는 솔루션들은 많이 있지만 (예. 디지털 채널 – 구글 애널리틱스 등), 메달리아와 같이 여러 접점에서 발생하는 데이터를 각 접점에 특화된 방식으로 수집하여 통합 분석하는 솔루션은 많지 않습니다. 분석할 데이터의 양과 종류가 적다면 핀포인트 솔루션이 적합하겠으나, 다수의 접점에서 수집되는 대량의 데이터를 균일한 퀄리티로 관리가 필요하다면 검토해볼만한 좋은 솔루션입니다.

메달리아 다양한 고객 피드백 경험 데이터 분석

[인사이트 활용에 초점을 맞춘 분석 솔루션]

텍스트 분석을 통해 대량의 VoC, 또는 STT 데이터에서 도출된 주요 키워드별로 Alert를 생성하여 담당자에게 자동 배정하거나, 디지털 환경에서 실시간으로 경험 이슈를 겪고 있다고 식별되면 챗봇을 띄우거나 더 자세한 맥락 파악을 위한 피드백 폼을 띄우는 등 (Medallia DXA), 단순 분석 뿐만이 아니라 ‘액셔너블 인사이트’를 제공하는 데 강점이 있습니다. 다만, 접점을 보유하고 있지 않은 MI 관점에서는 단독적으로 100% 활용하기는 어려워 보이며, 채널, 상품, 마케팅 등 타 부서들과 협업을 통한 변화 관리 체계 구성이 필요할 것으로 생각됩니다.

메달리아 코리아 Medallia 텍스트 분석을 통해 대량의 한국어 VoC로부터 이슈 원인을 구체화
텍스트 분석을 통해 대량의 VoC로부터 이슈 원인을 구체화

[체계적인 이슈 관리 지원]

고객 피드백에서 도출된 주요 이슈는 메달리아 Closed Loop Feedback(CLF) 시스템을 통해 고객별로 티켓을 생성하고, 담당 조직에게 할당하며, 전반 티켓 처리 과정을 관리할 수 있습니다. 이메일을 통한 커뮤니케이션 방식을 지원하며, 미리 설정해놓은 다양한 템플릿을 바탕으로 빠르게 회신할 수 있습니다.

도출된 주요 이슈는 메달리아 Medallia Closed Loop Feedback(CLF) : 피드백 기반 이슈 관리 플랫폼을 통해 관리
메달리아 Closed Loop Feedback(CLF) : 피드백 기반 이슈 관리 플랫폼을 통해 관리

3. 가격 및 서비스 체계

[25년 3월 기준]

  • 메달리아 라이선스는 연간 기준으로만 계약 가능하며, 주로 응답 건 수(Responses)별 과금 형태로 진행됨
  • 응답 건 수는 고객 설문 응답, 음성 STT(Speech-to-Text) 등 시스템에 저장되는 단일 데이터 건을 기준으로 산정함
  • 단, 메달리아 Suite 내 다양한 제품이 존재하며, 제품별로 별도의 라이선스 산출 방식이 적용될 수 있음 (예. Medallia DXA)
  • 구축/운영 서비스 계약은 메달리아 자체 Professional Service 인력국내 파트너를 통해 진행됨

[메달리아 국내 공식 파트너사]

[23년 12월 기준]

  • 메달리아 국내 영업 및 구현/분석 팀이 존재하며, 메달리아와 직접 라이선스 및 구현 계약을 맺거나 파트너사와 간접 계약으로 진행될 수 있습니다.
    • 라이선스 (연간) 및 구현/분석 인건비(One-time)를 구분하여 계약 진행
  • 엔터프라이즈 전용 솔루션이기 때문에 Free Trial은 제공되지 않습니다.
  • 상대적 높은 가격 포지셔닝으로 스타트업 / 중소기업 (Small and Medium Enterprise)에서 도입이 어려울 수 있습니다.

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