[링크] 보고서 작성에 활용하는 생성형 AI 적용 방향

안녕하세요, B&K 마켓 인텔리전스의 에디터B입니다🐱

본 글은 오픈서베이에 기고하는 마켓 인텔리전스 (MI) 트렌드 시리즈 중 네 번째로 작성된 ‘보고서 작성에 활용하는 생성형 AI 적용 방향’이라는 제목의 포스팅입니다.

기업의 MI (Market Intelligence, 마켓 인텔리전스) 담당자뿐만 아니라, 직장인이라면 보고서 작업에 많은 시간과 에너지를 투자합니다. 특히 MI 업무에서는 의사결정을 위해 중요한 정보 및 인사이트를 다루기 때문에, 내용을 체계적으로 정리하고자 보고서 작업에 많은 노력을 기울이고 있습니다.

1️⃣ 마켓 센싱 : 수요 분석, 경쟁사 분석 등
2️⃣ 고객 조사 : 정량 / 정성 조사 설계, 데이터 수집 등
3️⃣ 보고서 작성 : 데이터 분석, 시각화 등
4️⃣ 거버넌스 : 인사이트 사내 공유, 네트워크 구축 등

생성형 AI를 통해 데이터를 읽어주는 형태의 가벼운 보고서나, 어느정도 포맷이 잡혀있는 정기보고서들은 손쉽게 자동화가 가능할 것으로 보입니다. 이미 생성형 AI가 나오기 이전에도, 여러 솔루션 / DIY 서베이 플랫폼 기반의 툴을 활용하여 이러한 자동화는 진행되어 왔으며, 생성형 AI를 통해 훨씬 더 손쉽게 데이터를 해석하고 간단한 스토리라인을 구성하는데 도움을 받을 것으로 보입니다.

다만, 경영진이나 유관 부문의 의사 결정을 지원하기 위한 방향성 제언 중심의 MI 보고서들은 앞으로도 여전히 MI 담당자의 고유 역할로 남을 가능성이 높아보입니다. 이러한 보고서는 여러 데이터 소스 뿐만 아니라 기업 내 현황, 관심사, 부문/담당자별 니즈, 요구사항 등 데이터 상 존재하지 않는 여러 내부 맥락을 이해하여 스토리라인을 구성해야하기 때문에, 생성형 AI만으로 인사이트를 도출하기에는 한계가 있을 수 밖에 없습니다.

포스팅 전문은 아래 링크를 통해 오픈서베이 블로그를 방문하면 읽으실 수 있습니다.

이런 분들께 추천드려요! 👀
– 생성형 AI를 본인 업무에 어떻게 적용할 지 고민 중인 기업의 MI 담당자
– 시장 조사, 리서치, 경쟁사 분석 등 마켓 인텔리전스 전반 프로세스의 설계 또는 개선을 고민하는 기업 담당자

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