[링크] 고객 조사에 활용하는 생성형 AI 기반 MI 접근법

안녕하세요, B&K 마켓 인텔리전스의 에디터B입니다🐱

본 글은 오픈서베이에 기고하는 마켓 인텔리전스 (MI) 트렌드 시리즈 중 세 번째로 작성된 ‘고객 조사에 활용하는 생성형 AI 기반 MI 접근법’이라는 제목의 포스팅입니다.

기업의 MI (Market Intelligence, 마켓 인텔리전스) 담당자들은 주로 고객 조사를 통해 고객의 니즈, 행동, 의견을 체계적으로 분석하여 고객의 만족도를 높이고 기업의 경쟁력을 강화할 수 있는 방향을 찾습니다.

1️⃣ 마켓 센싱 : 수요 분석, 경쟁사 분석 등
2️⃣ 고객 조사 : 정량 / 정성 조사 설계, 데이터 수집 등
3️⃣ 보고서 작성 : 데이터 분석, 시각화 등
4️⃣ 거버넌스 : 인사이트 사내 공유, 네트워크 구축 등

대부분의 고객 조사의 프로세스는 조사 설계 → 자료 개발 → 조사 수행 (정량 조사, 정성 조사) → 결과 분석의 총 4단계로 구분됩니다. 생성형 AI 기술이 태동하기 시작하면서 이 모든 단계에 효율화되기 시작했으며, 나아가 사람은 불가능하지만 생성형 AI를 통해 새롭게 진행할 수 있는 조사 기법들이 등장하고 있습니다.

본 포스팅에서는 전통적인 리서치 방법론이 어떻게 생성형 AI를 받아들이며 효율화 될 수 있을 지와 더불어 어떤 유형의 새로운 솔루션들이 등장하고 있는지 간략히 다뤄봤습니다. 아직 매우 초기 단계이지만, 지난 20년 넘게 별다른 신규 방법론 없이 수행해왔던 고객 조사 분야에서의 혁신이 크게 기대가 되며, 기업 내 MI 팀에서도 점진적으로 시도해보며 각 기업에 최적화된 형태로 맞춰나갈 필요가 있겠습니다.

포스팅 전문은 아래 링크를 통해 오픈서베이 블로그를 방문하면 읽으실 수 있습니다.

이런 분들께 추천드려요! 👀
– 생성형 AI를 본인 업무에 어떻게 적용할 지 고민 중인 기업의 MI 담당자
– 시장 조사, 리서치, 경쟁사 분석 등 마켓 인텔리전스 전반 프로세스의 설계 또는 개선을 고민하는 기업 담당자

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