B&K 코멘트 🔎
☑️ 솔루션 회사가 별도의 리서치 서비스 인력을 채용한다는 것은 제품과 대시보드만으로는 고객이 원하는 답을 충분히 전달하기 어렵다는 신호로 읽힙니다. 특히 대기업 고객은 도구를 도입해도 데이터를 직접 들여다볼 인력이 부족하거나, 내부 보고에 쓸 논리와 자료가 필요할 수 있습니다. 분석을 함께 검토해 줄 외부 전문가의 시선도 중요합니다. 이번 채용은 이런 간극을 사람이 메우며 솔루션의 활용 가치를 높이려는 움직임으로 보입니다.
☑️ 마켓 리서치 프로젝트 경험자를 찾지만, 실제 분석 재료는 소셜 콘텐츠·리뷰·커머스 데이터라는 점에서 익숙한 조사 업무와 실제 맡을 분석 사이에는 간극이 있을 수 있습니다. 인터뷰처럼 적은 사례에서도 맥락을 깊게 확보하는 조사와 달리, 소셜 데이터는 양이 많아도 누가 어떤 상황에서 왜 말했는지는 얇게 남는 경우가 많습니다. 모든 리서치 데이터를 이렇게 나눌 수는 없지만, 이 자리에서는 직접 질문해 맥락을 채우던 방식에서 이미 남겨진 흔적을 해석하는 방식으로 전환하는 감각이 중요해 보입니다.
☑️ 그래서 AI가 많은 패턴을 찾아줄수록 그 패턴이 소비자의 실제 수요를 뜻하는지 판단하는 사람의 해석이 더 중요해질 수 있습니다. 영상에서 자주 등장하는 특징과 구매 이유를 구분하고, 특정 플랫폼의 반응을 시장 전체로 확대하지 않으면서 고객이 쓸 수 있는 결론을 만들어야 합니다. 조사 설계와 고객 보고 경험을 살리되, 소셜 데이터에 맞게 분석의 전제와 결론의 범위를 다시 잡는 일에 흥미가 있다면 더 잘 맞아 보입니다.
참고 콘텐츠 💡
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(주)딥블루닷 (싱클리) – 글로벌 소셜 마케팅 AI – 한국 초기 멤버 (Customer Insight Manager)
이 포지션 한눈에 보기
$3.5M 투자 유치, AI 소셜 리스닝 B2B SaaS
삼성·LG·Adobe 등 고객사 소셜 데이터 분석 및 인사이트 제공
초기 팀에서 리서치 운영 방식을 함께 만드는 환경
고객의 비즈니스 질문을 AI 소셜 리스닝과 리서치 산출물로 연결하고, 반복 가능한 인사이트 딜리버리 방식을 함께 만드는 역할입니다. 싱클리 (Syncly)는 소셜미디어 데이터를 AI로 분석하고, 그 인사이트를 바탕으로 실제 마케팅 액션까지 연결해주는 B2B SaaS 스타트업입니다. AI 소셜 리스닝 솔루션 싱클리 소셜 (Syncly Social)은 TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts의 텍스트뿐 아니라 영상 속 음성과 이미지까지 분석합니다. 리서치 파트너스 (Research Partners)에서는 고객사의 시장, 소비자, 경쟁사 분석을 수행합니다. 삼성전자, LG전자, CJ제일제당, 구다이글로벌 등 국내 주요 기업과 Adobe, Kosas, Tiffany, Brita 같은 글로벌 기업이 고객으로 함께하고 있습니다. $3.5M 규모의 시드 투자를 유치하였으며, Y Combinator, SBVA, 패스트벤처스, 센드버드 김동신 대표 등이 투자자로 참여했습니다. Research Partners 팀은 뷰티, 소비재 브랜드가 제품, 마케팅, 시장 전략을 결정하는 데 필요한 분석을 수행합니다. 소셜 콘텐츠, 소비자 리뷰, 커머스 데이터를 싱클리 소셜과 AI 에이전트로 분석하고, 고객이 실제 의사결정에 쓸 수 있는 결론과 근거를 만듭니다. 예를 들어 이런 질문을 다룹니다.
- 신제품을 출시하기 전 어떤 소비자 니즈를 우선해야 하는가?
- 경쟁 브랜드와 비교했을 때 어떤 포지셔닝 기회가 있는가?
- 소비자는 제품의 어떤 특징을 구매 이유나 불만으로 이야기하는가?
- TikTok, Reels에서 성과가 높은 콘텐츠는 어떤 메시지와 포맷을 사용하는가?
리서치 수요는 빠르게 늘고 있고, 팀은 이 수요를 더 빠르고 일관된 품질로 소화할 수 있는 운영 방식을 만들어가는 단계입니다. 분석 방법, 산출물 형식, 프로젝트 진행 방식이 프로젝트를 거치며 계속 바뀌고 있습니다. 정해진 프로세스를 따르는 자리가 아니라, 프로세스를 함께 만들어가는 자리입니다.
주요 업무
[고객 프로젝트 오너십]
- 고객의 질문과 가설을 듣고, 분석 가능한 문제와 리서치 스코프로 구체화합니다
- 프로젝트 범위, 일정, 산출물 형식을 고객과 합의하고 기대치를 관리합니다
- 진행 중 발생하는 추가 요청, 범위 변경, 데이터 한계를 고객과 조율합니다
- 결과를 리포트와 디브리프 미팅으로 전달하고, 고객이 다음 의사결정으로 연결할 수 있도록 돕습니다
[분석 리드]
- 필요한 데이터, 수집 범위, 분석 기준을 설정하고 분석 방향을 리드합니다
- 소셜 콘텐츠, 소비자 리뷰, 커머스 데이터를 조합해 주요 패턴과 시사점을 도출합니다
- 결론의 근거, 데이터의 한계, 추가 검증이 필요한 지점을 점검해 산출물의 품질을 책임집니다
[리서치 운영 개선]
- 프로젝트마다 반복되는 스코핑, 분석, 리포팅 과정을 표준화합니다
- AI 에이전트를 활용한 분석 워크플로우를 고도화합니다
- 고객이 반복적으로 구매할 수 있는 리서치 패키지와 운영 방식을 팀과 함께 실험합니다
자격 요건
- 소비자 조사, 브랜드·시장 분석, 리뷰·소셜 데이터 분석 중 하나 이상의 영역에서 리서치 프로젝트를 직접 운영한 경험이 있는 분 (3년 내외 이상 또는 이에 준하는 프로젝트 리딩 경험)
- 고객 또는 내부 의사결정자의 질문을 분석 가능한 리서치 스코프로 정리하고, 범위와 기대치를 조율하며 결과를 리포트와 미팅으로 직접 전달해본 분
- 방법론이 정해지지 않은 상태에서, 문제 상황에 맞게 스스로 프로세스를 구축해본 경험이 있으신 분
우대사항
- 소셜 리스닝 도구 또는 소셜 콘텐츠 데이터를 활용한 분석 경험
- Claude Code, Codex 등 AI 에이전트를 실제 업무에 활용해본 경험
- 뷰티, 소비재, 이커머스 도메인 경험
채용절차
👉 서류 접수 → 1차 인터뷰 → 과제 → 과제 기반 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 최종 합격
- 제출 서류 이력서 (필수, 자유 형식) 본인이 리드한 리서치 산출물 또는 포트폴리오 (선택, 아래 참고)
- 과제는 실제 업무와 같은 유형이며, 두 부분으로 구성됩니다. 주어진 데이터로 인사이트 메모를 작성하는 분석 과제와, 프로젝트 진행 중 발생하는 고객 상황에 대응하는 커뮤니케이션 과제입니다. 정답보다 문제를 어떻게 정의하고, 어떤 기준과 근거로 결론을 내리고, 고객에게 어떻게 전달하는지를 봅니다.
- 2차 인터뷰는 제출한 과제를 함께 리뷰하는 방식으로 진행합니다.
- 모든 인터뷰에서는 회사와 지원자가 서로의 일하는 방식이 잘 맞는지 확인합니다. 상황에 따라 온라인 진행도 가능합니다.
[포트폴리오 제출 안내 (선택)]
본인이 리드했거나 주요하게 기여한 리서치·분석 산출물이 있다면 함께 제출해 주세요. 과제 전형이 있으므로 필수는 아니지만, 제출해 주시면 1차 인터뷰에서 더 구체적인 이야기를 나눌 수 있습니다.
- 시장, 소비자, 경쟁사 분석, 리뷰·소셜 분석 등 주제와 형식은 자유입니다.
- 팀 작업물이라면 본인이 담당한 부분과, 고객(또는 내부 의사결정자)과 어떤 과정으로 진행했는지 간단히 표기해 주세요.
- 고객사 비밀 유지가 필요한 경우 익명화하거나 구조만 공유해 주셔도 됩니다.
- AI를 사용한 자료도 괜찮습니다. 어떤 도구를 어떤 단계에 사용했고 결과를 어떻게 검증했는지 간단히 적어주세요.